上海交通大学发布光学垂直大模型Optics GPT，打造物理世界的“数字光脑”
2026年1月26日，上海交通大学正式发布了光学领域的垂直大模型——Optics GPT。这一成果不仅标志着中国在“AI+硬科技”融合方面取得重要突破，也通过精准的专业洞见，为光学研究提供了一个智能化的“数字大脑”。
模型定位：从“通才”到“资深专家”
在通用大模型如洪水般涌现的当下，Optics GPT选择了截然不同的路径。如果说ChatGPT是无所不知的“通才”，那么Optics GPT则是深耕实验室的“资深专家”。它通过深度学习光学领域的专业知识，能够像“虚拟光学专家”一样理解光学原理，为科研、设计与教学提供高可靠性的智能支持。
能力验证：六大核心维度全面评估
为验证其实用能力，研发团队构建了专门的评估集，涵盖以下六个核心领域：
- 基础理论：光学物理、光量子。
- 前沿技术：非线性光学、光计算。
- 工程应用：光学设计、光通信。
评估结果显示，Optics GPT在所有核心维度上均优于主流通用大模型，充分验证了在垂直领域，“小规模专业模型”超越“大规模通用模型”的技术路径。
四大核心特征，重新定义行业门槛
作为一款专为行业设计的模型，Optics GPT具备以下鲜明特点：
| 特征 | 具体说明 |
|---|---|
| 轻量化部署 | 模型规模仅为80亿参数，支持在终端和边缘侧高效运行，大幅降低了中小企业的应用门槛。 |
| 高认知水平 | 系统性地注入了光学专业知识，形成了精准的物理直觉。 |
| 强应用实现 | 在算法生成、系统诊断、仿真设计等核心场景中表现领先。 |
| 安全可控 | 从数据构建、模型训练到部署的全流程自主可控，保障了核心产业的数据隐私。 |
行业影响：重塑光学研发范式
随着Optics GPT的发布，光学领域的研发范式正在发生革命性变化。从繁琐的实验辅助到复杂的系统诊断，人工智能正从幕后走向台前，成为科学家和工程师最得力的数字伙伴。
发布日期：2026年1月26日
发布机构：上海交通大学
模型类型：光学垂直领域大模型
参数量：80亿
