### 总结
在2024年世界政府峰会上，英伟达CEO黄仁勋指出，生命科学是未来的趋势，这让许多报考计算机专业的考生担心未来AI时代计算机专业的薪资走向。以下是对该问题的深度分析：
1. **计算机专业高薪的原因**
– **创造的价值**：例如Google、Meta、OpenAI的程序员通过高技能创造了巨大价值。
– **技能稀缺性**：这些工作所需技能较为稀缺。
2. **AI对计算机专业薪资的影响**
– 技术岗位借助AI提升效率，例如GitHub Copilot提高代码生成效率，QA测试自动化等，使得技术岗的价值更大。
– 管理岗位可能会贬值，因为开发流程和团队小型化降低了管理者的需求。
3. **高级AI开发和产品设计技能将更稀缺**
– 基础编程和测试岗位会减少，因为AI和自动化工具能完成基本任务。
– 高级编程、架构师和产品设计岗位因掌握难度高，不易被替代。
4. **供求关系和薪资预期**
– 未来10-20年内，AI集成应用广泛，会增加开发需求。
– 如果整体供求关系与现在相似，而AI创造更大价值，计算机专业薪资应该会更高，但前提是具备AI相关技能。
5. **如何抓住AI时代的红利**
– 不建议仅为了高薪选择计算机专业，因其高压力和不断更新的技术要求。
– 建议积累项目经验，通过参与开源项目、实习等方式增强竞争力。
– 非计算机专业也有机会，通过自学和利用AI工具如ChatGPT，学习变得更加容易。
### 对各部门的帮助及建议
#### 总经办
**策略规划**：
– 需要关注AI发展动态，调整公司战略，以应对未来市场需求变化。
#### 研发部
**技术创新**：
– 投入资源培养AI相关技能人才，研发新产品时优先考虑AI集成。
#### 设计部
**产品设计**：
– 强调AI在产品设计中的应用，提高产品创新能力和用户体验。
#### 产品部
**产品开发**：
– 需要紧跟AI技术的发展，确保产品具有竞争力，并培训员工使用AI辅助工具。
#### 销售部
**市场定位**：
– 将AI技术作为卖点，强化销售话术，吸引更多客户。
#### 财务部
**预算分配**：
– 增加AI技术培训和研发投入预算，确保公司在AI时代保持竞争优势。
### 深度观点
AI时代即将改变计算机专业的就业结构和薪资水平。技术岗位将因AI而增值，而管理岗位可能贬值。高级AI技能将更加稀缺，基础岗位会被逐渐取代。各部门应积极迎接AI带来的变革，通过培养AI技能和调整战略以抓住机遇。
总结来说，计算机专业在AI时代依然有很好的薪资前景，但需要不断学习和适应新的技术趋势。
Source:https://baoyu.io/blog/ai/ai-computer-science-salary-rise-or-fall
