国家发改政策研究室主任江毅在 7 月 31 日的发布会上定下基调：下半年国内 AI 要同时解决“快起来”和“稳得住”。
上半年国内大模型累计下载量突破 100 亿次，DeepSeek、Moonshot 等厂商已把参数规模推到“万亿级”。这轮技术跃升让行业有了底气和抓手，不再单纯依赖进口底座。
接下来的工作重心会具体拆成三块：
第一是加速自主创新。重点攻关前沿方向，包括大模型基础理论、训练与推理效率、多模态能力以及智能体（AI Agents）。目前行业已经在这些方向上投入研发资源，试图建立独立的技术栈。
第二是强化应用导向。加快国家人工智能应用试点基地的布局和建设，推动技术落地。这意味着要把实验室里的模型放到真实场景里跑，看能不能解决实际问题。
第三是深化生态与立法。一方面大力孵化智能衍生企业，另一方面加速《人工智能法》的立法进程，探索建立具有中国特色的治理模式。
在风险防控方面，官方明确要建好技术监测、风险预警及应急响应系统，坚持“科技向善”原则，确保技术由人民主导、为人民所用、造福人民。
针对社会影响，会妥善解决人工智能对经济运行及就业分布产生的影响。这意味着在推进技术发展的同时，还要关注可能带来的经济波动和岗位变动。
目前来看，国内 AI 行业正经历从底层模型到应用端的全面突破。政策端也在逐步完善，从鼓励创新到规范发展，再到保障安全，形成了一套比较完整的推进思路。
