英伟达AI Foundry发布总结
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新服务推出：英伟达推出全新AI服务——AI Foundry，旨在帮助企业开发和部署定制大语言模型，以应对市场快速变化。
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服务特点：
- 结合硬件和软件工具：利用英伟达硬件、软件工具和专业知识，开发针对具体业务需求的定制化开源模型。
- 提高模型表现：定制后的模型准确度能提升近10个百分点。
- 预训练模型和高性能计算资源：提供大量预训练模型，通过DGX Cloud和NeMo工具包提供高性能计算资源和模型定制评估。
- 专业指导：英伟达的AI专家团队提供专业指导。
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NIM服务：
- 简化部署：Nvidia Inference Microservices (NIM)将定制模型打包成容器化、API可访问格式，简化了模型部署过程。
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战略时机：
- 发布时机微妙：正值Meta发布Llama3.1之际，同时在AI安全性和治理问题日益受到关注的背景下发布。
- 满足高级需求：为企业创建和控制自己AI模型，规避使用公共通用模型的风险。
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潜在挑战：
- 行业碎片化：定制AI模型的广泛部署可能导致AI能力在各行业间的碎片化。
- 安全和伦理标准：保持一致的AI安全和伦理标准将变得困难。
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未来布局：随着AI行业竞争加剧，AI Foundry成为英伟达在企业AI市场未来布局的重要一步。
划重点:
- 📊 定制化提升准确度：英伟达AI Foundry能显著提高AI模型的准确度，定制后准确度提升近10%。
- 🛠️ 全新部署方式：NIM服务将定制模型打包成API可访问的容器化格式，简化部署过程。
- 📅 发布时机特殊：此次发布正值Meta Llama3.1发布之际，旨在满足企业对高级AI模型的定制需求。
