Riskified升级AI代理平台以应对AI购物欺诈，推出策略构建器
核心摘要
2026年3月4日，电子商务欺诈防护领导者Riskified宣布对其AI代理平台进行重大升级，旨在解决“代理商务”时代下，AI购物助手与欺诈性AI代理之间的对抗问题。升级的核心是引入AI代理身份信号和AI代理策略构建器两大功能，并与网络安全公司HUMAN Security建立深度合作，共同构建可信的代理商务生态系统。
行业痛点：AI购物助手遭遇“黑盒AI”挑战
- 趋势背景：零售业全面进入“代理商务”时代，商家广泛部署原生对话式AI购物助手。
- 风险反转：欺诈团伙同时利用AI代理进行自动化退款欺诈、经销商套利和促销滥用。
- 数据洞察：Riskified指出，来自大模型（LLM）流量的交易风险通常更高，在某些行业中，其风险水平甚至是谷歌搜索流量的2.3倍。
平台核心升级：身份信号与策略构建双重防护
Riskified首席技术官兼联合创始人Assaf Feldman强调，公司正扮演“信任代理”角色，将实时风险情报注入AI交互的每个关键时刻。
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AI代理身份信号
- 功能：利用Riskified庞大的跨商家网络数据，实时评估AI代理背后的真实身份。
- 应用：帮助商家的AI助手在对话中实时判断用户是否有资格获得即时退款或换货，确保每笔通过AI达成的交易都可信。
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AI代理策略构建器
- 定位：专为商家设计的管理工具。
- 功能：商家可配置并实施针对性的防御策略。
- 目标：有效阻断程序化退货滥用和恶意刷单，防止AI购物模式从盈利渠道转变为责任陷阱。
生态合作：携手HUMAN Security构建统一信任策略
- 合作伙伴：网络安全公司HUMAN Security。
- 合作内容：将HUMAN的AgenticTrust技术与Riskified的风险管理专长相结合。
- 合作目标：使商家能够在人类驱动和AI驱动的交互中应用统一的信任策略。
观点分析
此次升级标志着AI在商业应用中的攻防对抗进入新阶段。随着AI代理成为销售、客服乃至生产的标准配置（如Salesforce报告称90%的销售团队已进入AI代理领域），其带来的效率提升与潜在风险同步放大。Riskified的解决方案试图在个性化服务与安全之间建立“权威的风险智能层”，这不仅是技术升级，更是对AI代理生态治理框架的早期探索。数据揭示的“LLM流量风险比搜索流量高2.3倍”凸显了开放域AI交互在商业场景中特有的脆弱性，未来针对AI交互的实时风控或将成为电商及数字服务的标配。
