腾讯混元发布开源翻译模型1.5版：端侧性能显著提升，效果可比肩大型闭源模型
发布日期：2025年12月30日
来源：AIbase Daily
核心发布
腾讯HY-MT于今日正式开源发布其翻译模型1.5版本。此次更新包含两个不同尺寸的模型：
- Tencent-HY-MT1.5-1.8B：轻量级模型
- Tencent-HY-MT1.5-7B：较大规模模型
模型旨在以极致效率和领先的翻译质量，重新定义端云协同的翻译体验。
关键亮点：端侧部署与卓越性能
本次发布的1.8B模型表现尤为突出。作为一款为智能手机等消费级设备设计的轻量模型，经过量化后仅需1GB内存即可离线流畅运行。
- 极致速度：处理50个token的平均时间仅为0.18秒，远快于主流商业翻译API的0.4秒。
- 优异性能：在FLORES-200等权威测试集上，其性能达到Gemini-3.0-Pro等大型闭源模型的90分位水平，全面超越中等规模的开源模型。
全面覆盖：从主流语言到方言与中文
HY-MT 1.5模型支持33种全球语言的互译，包括中文、英文、日文、法文等，并特别加强了对捷克语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种的支持。此外，模型还覆盖了5种国内少数民族语言及方言，极大拓展了AI翻译的应用边界。
功能演进：更实用的翻译体验
针对实际应用场景，1.5版本在三个维度进行了显著升级：
- 自定义术语库：用户可上传医学、法律、金融等专业领域的术语列表，确保专业词汇翻译的一致性。
- 上下文理解：具备先进的长文本对话理解能力，能根据前文语境优化后续结果，避免语义断裂。
- 格式保留能力：通过精准的指令跟随，模型能在翻译后完美保留原文格式（如网页、代码、Markdown）。
技术突破：大模型指导小模型
HY-MT1.5-1.8B能够“以小博大”，得益于腾讯的**On-Policy Distillation（大模型蒸馏）**策略。由一个7B规模的“教师”模型实时指导“学生”模型，帮助其从预测偏差中学习，而非简单记忆答案，从而显著提升了小模型的逻辑与翻译能力。
开发者生态与全平台支持
目前，HY-MT 1.5模型已在腾讯HY官网上线，并在Github和HuggingFace社区开源。模型已适配Arm、高通、英特尔、沐曦等主流计算平台。
从腾讯会议到企业微信，腾讯HY翻译技术已在多个内部高并发场景中落地。随着1.5版本的开源，腾讯正进一步推动高质量AI翻译技术走向普惠，为全球开发者提供更具性价比的翻译解决方案。
