Google发布新版Flow：集成Nano Banana模型并连接Veo视频工作流
核心更新概览
2026年2月25日，Google正式宣布对其AI创意工作室Flow进行重大版本更新及生态系统整合。此次更新的核心是将原有的图像生成实验项目Whisk和ImageFX深度集成至Flow平台，标志着Google在多模态AI工具领域从分散实验转向统一工作流的战略转变。
主要新功能与特性
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集成Nano Banana图像模型：
- 用户可使用该模型生成高精度图像。
- 生成的图像可作为底层素材直接导入Veo视频模型，实现从静态内容到动态内容的无缝衔接。
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新增创意与编辑工具：
- 文本驱动局部编辑套索工具：支持通过文本指令对图像的特定区域进行编辑。
- 增强的摄像机运动控制：提供更精细的视频动态控制能力。
- “收藏集”功能：用于媒体素材管理。
平台数据与运营模式
- 内容生成量：自去年推出以来，Flow已生成超过15亿份媒体内容。
- 商业模式：目前采用“免费 + 订阅”模式运营。
- 迁移计划：Google计划从2026年3月开始迁移现有项目，以帮助老用户平稳过渡。
行业影响与专家观点
行业专家普遍认为，此举不仅强化了Google在创意生成领域的工业化生产能力，更通过打破文本、图像与视频之间的壁垒，增强了其在与OpenAI等竞争对手对抗中的生态护城河。
本文信息来源于AIbase Daily，发布日期：2026年2月26日。
