Qwen2-Audio：千问系列的音频多模态模型 无需文字即可语音交互

归纳总结

Qwen2-Audio：阿里云推出的革新性音频多模态模型

1. 产品概述：

   • 阿里云发布了一款名为 Qwen2-Audio 的大规模音频语言模型。
   • 模型可接受多种音频信号输入，进行音频分析或直接回答语音指令，提升了语音交互体验。

2. 功能与特点：

   • 提供两种音频交互模式：音聊天和音频分析。
   • 用户无需输入文字即可与 Qwen2-Audio 进行语音交互。
   • 能智能理解音频内容，并按照语音命令做出响应。
   • 在包含多扬声器对话和语音命令的音频段中，可以直接理解命令并提供解释和响应。
   • 优化了模型在事实性和期望行为遵守方面的性能。

3. 性能表现：

   • 根据 AIR-Bench 的评估结果，Qwen2-Audio 在专注于音频指令跟踪功能的测试中优于以前的 SOTA（如 Gemini-1.5-pro）。
   • 展示了跨语音、声音、音乐和混合音频子集的最先进指令跟踪功能。
   • 英语自动语音识别（ASR）结果显示其性能优于以前的多任务学习模型。

4. 型号与开放性：

   • 推出两款型号：Qwen2-Audio 和 Qwen-Audio-Chat。
   • Qwen2-Audio 是开源的，旨在促进多模态语言社区的进步。

5. 研究与评估：

   • 研究人员将全面评估 Qwen2-Audio 模型在各种任务中的性能，无需特定任务微调。
   • 在 AIR-Bench 的聊天基准上，Qwen2-Audio 表现出实质性的改进，显著优于其他 LALM。

重点：

• 阿里云发布的 Qwen2-Audio 模型提升了语音交互体验。
• Qwen2-Audio 可以接受多种音频信号输入，进行音频分析或直接回答语音指令，拓展了语音交互功能。
• 通过三段训练过程，Qwen2-Audio 的模型结构、训练方法和性能表现得到了全面展示，为用户带来优质的音频交互体验。

Source:https://www.aibase.com/news/10271