24岁CEO将人转化为AI，催生百亿产业！Micro1年ARR飙升至1亿，瞄准机器人预训练数据金矿
核心摘要
2025年12月4日，AI数据服务提供商Micro1宣布其年度经常性收入（ARR）已突破1亿美元，较年初的700万美元增长超过14倍，成为本年度增长最快的AI供应链公司。公司最新估值达5亿美元，创始人阿里·安萨里（Ali Ansari）年仅24岁。
公司发展历程与业务转型
- 初期（招聘工具）：推出名为Zara的AI面试官，为工程师自动匹配职位。
- 2023年转型：转向“人类反馈强化学习”赛道。
- 当前模式（AI专家云）：平台管理着数千名跨学科专家（从哈佛教授到线下工匠），为OpenAI、Google DeepMind、微软等实验室提供数据标注、评估和RL训练数据，专家平均时薪接近100美元。
三大业务线同步扩张
- 大模型RLHF：帮助顶级实验室构建奖励模型、对抗测试和红队评估，贡献当前70% 的收入。
- 企业智能体评估：为非AI原生的《财富》1000强公司构建“模型-评分-微调-监控”闭环。安萨里预测，该产品的预算占比将从0% 上升至25%。
- 机器人预训练数据：招募数百名家庭用户录制日常操作视频，声称正在构建全球最大的机器人预训练数据集，用于家庭和办公场景的策略学习。
市场竞争格局与规模
- 竞争对手：据报道，竞争对手Mercor的ARR超过4.5亿美元，Surge达到12亿美元。
- 自身定位：Micro1规模虽小，但增长率领先。
- 市场展望：安萨里认为，“人类数据”市场将从当前的100-150亿美元扩展至数千亿美元，机器人和智能体评估将是主要增长驱动力。
融资与未来规划
- 融资情况：公司于2024年9月完成3500万美元的A轮融资，资金充足，支持其扩张至2026年IPO。
- 下一步计划：
- 推出“专家云”API，让任何开发者都能即时调用“哈佛级别”的人类标注。
- 探索合成数据加真实验证的混合解决方案，以降低边际成本。
行业洞察：数据即算力，人类即芯片
随着GPT-5和Gemini 3进入RL扩展阶段，顶级实验室对高质量人类反馈的需求呈指数级增长。Micro1通过“高薪招募专家 + 场景去中心化”策略快速扩张，证明了“人类训练AI”正从外包服务升级为AI基础设施。其能否持续扩大专家网络并保持数据质量，将是其迈向10亿美元ARR的关键。
本文信息来源于AIbase，发布日期：2025年12月5日。
