### 2024年世界人工智能大会（WAIC）主要观点总结
**1. AI应用落地成为核心议题**
– **百度创始人李彦宏**：强调避免“超级应用陷阱”，更应关注能为产业带来实际增益的“超级能干”应用，认为智能体将是AI应用的重要方向。
– **蚂蚁集团董事长井贤栋**：指出通用大模型在严谨产业落地面临领域知识缺乏、复杂决策难以胜任、对话交互不等于有效协同三大难题，提出通过专业智能体的深度连接来解决，并预测AI将带来服务的代际升级。
– **商汤科技CEO徐立**：认为推动AI进入“超级时刻”的关键在于高质量数据、流畅的交互和可控性。
**2. 大模型发展方向**
– **智谱AI CEO张鹏**：多模态能力是大模型的核心突破口，使AI更接近人类解决问题的方式。
– **MiniMax创始人闫俊杰**：提高模型正确率是应用落地的关键，目标是将错误率从30%-40%降至个位数。
– **百度创始人李彦宏**：开源模型适用于学术研究，但商业环境中闭源模型更具优势。
**3. AI安全与伦理问题**
– **上海人工智能实验室主任周伯文**：目前仅1%的资源投入到AI安全，对齐或安全考量远落后于性能投入。
– **图灵奖得主姚期智**：AI风险来自网络风险扩大、社会结构颠覆和存在风险，需在控制AI和不破坏其潜力间寻求平衡。
**4. 产业变革与机遇**
– **华为云CEO张平安**：AI创新依赖算力基础设施的创新，特别是将端侧硬件AI算力需求释放到云端。
– **高通中国区董事长孟樸**：预测将20%的生成式AI工作负载转移到终端侧，到2028年可节省160亿美元的计算资源成本，推动生成式AI规模化扩展。
– **阿里云创始人王坚**：尽管大企业可能在AI发展中有优势，但这并不意味着没有新的大公司崛起，一些现有大公司也可能通过AI重生。
### 综合分析
**总体趋势**：
本次大会展示了AI行业从理论研究向实际应用的转变。与会专家们一致强调，如何让AI技术在各行各业产生实际价值是当前的重点。
**核心关注点**：
– **应用落地**：各位专家提出了具体的应用落地方向，如智能体、高质量数据及流畅交互等。
– **大模型的发展**：多模态能力和模型正确率的提升被认为是重要突破口。
– **安全与伦理**：虽然目前投入较少，但未来必将引发更多关注和资源投入。
– **产业变革**：算力基础设施创新和端侧与云端结合被视为推动AI发展的关键。
**未来展望**：
随着AI技术逐步落地，各方需要在应用、技术突破和风险控制间找到平衡点。预计AI将像互联网一样，带来服务的代际升级，并催生新的商业机会和竞争格局。
