两会前瞻：刘庆峰建议构建AI时代就业保障体系
提案背景:
随着人工智能快速发展，传统岗位替代风险加剧。刘庆峰提出需同步推进技术应用与社会公平，降低人工智能对劳动力市场的冲击。
核心建议与实施路径
一、建立AI就业动态监测预警机制
- 平台建设：打造“AI就业动态监测平台”，率先在长三角、珠三角等制造业集聚区试点“失业风险预警系统”。
- 企业责任：要求规模化应用AI的企业定期提交《人工智能岗位替代社会责任报告》，需包括：
- 明确岗位替代数量
- 制定细化再就业安置计划
- 机制创新：构建“监测-预警-响应”全链条机制，实现“技术应用—风险评估—政策应对”闭环管理。
二、推行AI专项失业保险制度
| 保障对象 | 保障周期 | 运作模式 | 产品形态 |
|---|---|---|---|
| AI高危替代岗位从业者 | 6-12个月缓冲期 | 政府主导+商保机构运营 | 专项保险基金主险 + 商业补充险种 |
| 目标：覆盖制造业、客服等领域50%易替代岗位，预计保险基金首期规模达50亿元。 |
三、人工智能人才培养体系再造
教育端改革：
- 高职院校新增AI数据分析师、智能系统训练师等职业认证体系
- 推动70%以上的理工科院校2026年前完成AI课程体系重构
社会培训：
- 针对月收入低于5000元群体，每年提供不低于120小时免费AI技能培训
- 政企协作建立30个AI实训基地（2025年前覆盖全部省会城市）
四、新型职业生态构建
- 职业认证：建立AI交互设计师、伦理咨询师等15个新职业国家标准
- 政策激励：对创造新型岗位的企业给予最高10%的所得税减免
战略意义：
通过“监测体系前端预警—保险制度中期托底—人才培养后端供给”三维策略，旨在缓解结构性失业压力，推动实现AI技术革新与就业稳定的动态平衡。数据显示，提案若全面实施，可使AI引发的被动失业率降低至3%以下（当前预测值为12%）。
