Firecrawl AI搜索API分析报告

核心功能概述

1. Web数据抓取能力

   • 支持Markdown/HTML格式输出
   • 提供原始HTML(rawHtml)和结构化数据提取
   • 包含链接抓取(links)和页面截图功能(screenshot/fullPage)

2. 搜索参数体系

   • 时间范围筛选(qdr参数)：
     • h1: 过去1小时
     • d24: 过去24小时
     • w: 过去1周
     • m: 过去1个月
     • y: 过去1年

技术架构分析

数据处理流程

1. 查询分解(Query Decomposition)
2. 多源搜索(Multi-Search via Firecrawl)
3. 内容提取(Content Extraction with Markdown scrapeOptions)
4. 答案验证(Answer Validation，置信度阈值0.7)
5. 重试机制(Retry Mechanism，最大尝试次数2次)
6. 答案合成(Answer Synthesis via GPT-4o)

典型应用案例

Deep Job Researcher项目

• 技术栈：Next.js + Firecrawl + OpenAI
• 功能模块：
  1. PDF文档处理(集成OpenAI)
  2. Firecrawl API数据管道
  3. 职位信息智能分析

数据接口规范

{
  "success": true,
  "data": {
    "title": "Firecrawl - The Ultimate Web Scraping API",
    "description": "...",
    "url": "",
    "markdown": "...",
    "links": [...],
    "metadata": {
      "statusCode": 200
    }
  }
}

市场定位

• 面向AI代理开发者的网页抓取解决方案
• 与OpenAI GPT-4o深度集成
• GitHub开源生态支持

技术亮点

1. 支持全页面/局部内容抓取选择
2. 结构化数据与非结构化数据并行输出
3. 智能验证与自动重试机制

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