DeepSeek发布大语言模型部署新专利，提升系统性能
专利概述
杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek关联公司）近日公开了一项名为"大语言模型的部署方法及系统"的专利。这标志着该公司在人工智能领域，特别是大语言模型部署方面取得了重要进展。
核心技术
- 创新部署方法：将大语言模型的两个关键阶段（预填充阶段和解码阶段）部署在高性能计算和大内存机器上
- 分布式部署优势：
- 有效平衡工作负载
- 最大化硬件资源利用率
- 减少计算能力闲置
- 降低整体延迟
- 显著提高系统吞吐量
技术突破
- 优化资源分配，增强系统对不同工作负载的适应性
- 提升系统可扩展性和容错性
- 为未来AI模型提供更高效、智能的部署方案
相关产品
DeepSeek-V3核心产品技术参数：
- 采用强大的混合专家(MoE)语言模型
- 总参数量达6710亿
- 每个token激活370亿参数
行业影响
该技术将推动AI技术的普及应用，支持各行业数字化转型。
关键点总结：
- 创新大语言模型部署方法，提升系统性能
- 分布式部署最大化硬件资源利用率，降低延迟
- 增强系统可扩展性和容错性，支持未来AI技术发展
