### 归纳总结
#### 主要观点
1. **资源浪费现象**：芯原微电子创始人戴伟民博士在世界人工智能大会期间指出，当前AI领域存在的“百模大战”是一种资源浪费。他认为，众多企业投入大量资源进行大模型研发，但这种群模乱舞现象并不经济。
2. **电力消耗问题**：大模型研发需要不断扩大模型参数规模，对计算力需求呈指数级增长，这将导致巨大的电力消耗。戴伟民强调，应该关注更高效、更环保的AI技术，而不是盲目追求模型数量。
3. **未来趋势预测**：戴伟民预测，到2028年，中国基础大模型数量将少于10个，更理想的状态是控制在5个以内。他认为，目前全球有超过100款AI大模型，但这种模式不可持续。
#### 数据分析与深度观点
– **电力消耗**：随着大模型参数规模的增加，计算需求呈指数级增长，直接导致电力消耗巨大。这不仅对企业成本构成压力，也对环境产生负面影响。集约化发展能够减少重复建设和资源浪费，有助于实现更高的能源利用效率。
– **产业集中化**：预计到2028年，中国基础大模型数量将减少到少于10个，甚至理想状态是5个。这表明AI大模型的研发将趋向集中化和标准化。集中有限资源进行重点突破，可以避免重复建设，提高整体研发效率。
– **可持续性**：当前全球超过100款AI大模型的现象显示出一种激烈的竞争态势，但这种模式不可持续。未来应当更注重创新能力和技术的可持续发展，而不是一味地扩展规模。
#### 建议
1. **优化资源配置**：应在国家或行业层面上制定相关政策，引导企业合理配置资源，避免无序竞争和资源浪费。
2. **推动技术创新**：鼓励企业在提高模型效率和降低能耗方面进行技术创新，开发出更环保、更高效的大模型解决方案。
3. **加强合作与整合**：通过合作与整合，集中优势资源进行核心技术攻关，形成具有国际竞争力的AI大模型，实现共赢发展。
#### 总结
戴伟民博士的观点反映了当前AI大模型研发领域的资源浪费和高能耗问题，提出了未来的发展趋势和优化方向。集约化、标准化、高效和可持续发展将成为AI大模型领域的重要发展方向。
