DeepSeek 最近把节奏完全压到了后端和算力上。
Harness 团队负责人崔天翼在社交媒体上一次性放出了 150 个 HC，这是继今年 6 月后的第二次公开扩张信号。他说面对新方向和新系统，团队必须补充人力，这是一次“长期的大规模投资”。
和今年 6 月“所有部门至少翻倍”的普遍扩招不同，这次招聘非常聚焦，只补两个缺口：后端开发工程师，还有 Agent 弹性计算研究工程师。
随着数据量、机器与容器数量、训练与评估任务、Agent 环境以及用户请求量一起急剧增长，计算机系统的任何维度扩大，复杂度都会显著提升。现有的后端系统撑不住，所以急需大量人力去升级、维护，甚至重写后端系统。
岗位主要面向拥有 2 至 10 年经验的高级工程师，但也欢迎应届生及 2 年经验以下的候选人。特别优秀的，年龄限制可以放宽。地点集中在北京，部分岗位在杭州。
过去三个月，DeepSeek 动作频频。6 月完成 50 亿美元融资，发布了 V4-Flash、V4 Pro 官方版本，以及 Harness 开发者预览版。API 价格显著提高了，涨幅最高达 11 倍。
算力基建方面，市场传闻 DeepSeek 计划在新建的乌兰察布数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾（Huawei Ascend）950DT 芯片。若属实，这将是目前已知的最大的国产 AI 芯片集群之一。DeepSeek 已启动第二轮融资，计划融资 50 亿元人民币，投前估值约 500 亿美元，年度经常性收入（ARR）据报高达 5 亿美元。
但在用户侧的直观数据上，DeepSeek 的排名出现波动。Quest Mobile 数据显示，截至 2026 年 6 月，DeepSeek 月活跃用户（MAU）为 1.29 亿，国内排名第三，落后于豆包（3.82 亿）和通义千问（1.67 亿）。
Artificial Analysis 数据则更刺眼：DeepSeek 得分 36 分，排名第 15 位。智普 AI（zhipu）排名第 7，月之暗面（Moonshot/kimi）排名第 9。
DeepSeek 目前的扩张重心明显偏向底层“硬实力”——即后端架构的重构和算力的堆叠。这暗示公司认为当前的瓶颈在于系统承载能力和计算资源，而非单纯的产品功能迭代。
专门招聘"Agent 弹性计算”工程师，表明 DeepSeek 正在押注 AI Agent（智能体）的规模化应用，试图通过解决 Agent 环境下的弹性计算难题来构建护城河。
在用户量仅列国内第三、模型综合评分仅排第 15 的情况下，DeepSeek 却将 API 价格提高了高达 11 倍。这一策略极具争议性，可能意在通过高利润覆盖高昂的算力成本（尤其是采购华为昇腾芯片），亦或是为了筛选对价格不敏感的企业级客户，以此维持高估值预期。
500 亿美元的投前估值与仅 1.29 亿的月活用户、第 15 名的模型指数之间存在显著的不匹配。资本市场目前更看重 DeepSeek 的技术突破（如 MoE 架构、推理效率）和未来的 Agent 商业化潜力，而非当前的短期用户规模数据。
