OpenAI 正在高薪招募投行精英，年薪给到 139 万加股权。职位头衔是“领域专家”，招人对象是 2 年以上经验的投行人士，地点在旧金山。
这轮招聘的底层逻辑变了。以前 AI 公司招金融人，往往是让他们去“使用”AI 工具写报告；现在 OpenAI 要的是人来“教”AI。候选人得懂行，把公司研究、财务建模、估值、尽调、交易执行、客户材料审核这些具体活儿，怎么让 AI 干，怎么让人审，分清楚。
OpenAI 想通过这些人，给 AI 在投行领域定一套“质量标准”。谁的数据喂得好，谁的逻辑判断准，未来的 AI 模型就长什么样。
现在华尔街的 AI 角力已经白热化。Anthropic 在 5 月推出了 10 个智能体工具，把摩根大通等 150 多家公司拉进“玻璃翼项目”，意图把金融服务做成仅次于科技的第二大营收来源。OpenAI 这边则拿到了高盛注资，两家巨头都在争着把 AI 塞进金融公司的核心业务流程。
这种抢人动作传递的信号很明确：AI 公司不再满足于通用的大模型，急需垂直领域的顶尖专家来定义行业标准。从“工具”转向“伙伴”，人类专家正在变成 AI 的训练师和审核者，而 AI 则接管了大部分重复劳动和初步决策。
等高盛和摩根大通这些机构把 AI 深度绑进业务流，金融行业的利润结构大概率会被重写。到时候，谁能搞定“教 AI 做金融”这套事，谁就能拿到未来十年的入场券。
