腾讯 Hy3 在编程评测里跑出了 47.37 分，这个分数和 DeepSeek-V4-Pro 持平。
腾讯混元系列新出的这个模型，总参数 295B，激活参数 21B，支持 256K 上下文，协议是 Apache 2.0。
这次评测是 SuperCLUE 做的，专门针对中国程序员的真实开发场景。他们没搞那种单轮问答，而是模拟了代码分析、修改和验证的完整流程，中间来回对话几十轮。
评测主要看四个点：使用成本、运行速度、对话轮次、Token 消耗量。
成本方面，Hy3 单次提问平均只要 0.43 元，比其他竞品低得多，企业级场景用这个能省不少钱。
速度上，单题耗时平均不到 400 秒，排名靠前，适合在线调试这种对实时性有要求的场景。
对话轮次平均只要 40 轮就能把代码改完，不用反复调指令，收敛挺快。
Token 消耗每任务大概 116 万，云算力占用不高。
这轮测试下来，参数规模确实不再是衡量代码能力的唯一标尺。通过 MoE 架构优化和训练策略调整，小参数模型在编程领域能跟旗舰级模型硬刚。
对于资源受限或者追求性价比的团队，Hy3 在性能、速度、成本和易用性之间算是找到了个不错的平衡点。
既然采用 Apache 2.0 完全开源，这个“降本增效”的技术路径可能会把 AI 编程辅助工具市场的价格战再推进一步。
