谷歌高管揭秘:九成游戏开发者正悄悄使用 AI
现实情况:AI 已经无处不在
人工智能(AI)在游戏圈里已经彻底火了。虽然有些马上要出的 3A 大作还在犹豫要不要用生成式 AI,但大多数开发者其实早就偷偷在用这项技术了。
- 渗透率其实很高:谷歌云游戏全球负责人 Jack Buser 透露,至少 90% 的游戏开发者都在用 AI 工具。
- 大家其实都承认:尽管很多人嘴上不说,但据去年科隆游戏展(Cologne Game Show)的调查显示,约 90% 的开发者都承认用了 AI。
- 公司也开始逼着学:育碧(Ubisoft)现在要求所有岗位申请者必须具备生成式 AI 的使用经验。
- 开发流程全变了:《ARC Raiders》的主开发者表示,正通过 AI 技术彻底重构 NEXON 的开发流程。
头部厂商的具体实践
几家游戏巨头已经在实际项目里应用生成式 AI:
| 公司名称 | 具体应用案例 |
|---|---|
| Capcom (卡普空) | 使用 Gemini (谷歌) 和 Nano Banana 处理低价值任务及内容生成。 |
| Ubisoft (育碧) | 强制全员掌握生成式 AI 技能。 |
| NEXON | 利用 AI 重构开发流程。 |
技术落地模式:以 Gemini 为例
拿卡普空(Capcom)的工作流来说,AI 是怎么帮他们省力的:
- 创意生成:生成式 AI 负责为游戏小资产(比如碎石、草地)提供创意方案。
- 人工筛选:美术总监利用 Gemini 筛选出最有趣的设计方案。
- 精修制作:美术团队对筛选后的方案进行精细化制作。
- 人力聚焦:开发人员得以从繁琐的低价值工作中解脱,专注于设计敌人、主角等核心任务。
深度观点:AI 带来的行业变革
谷歌高管指出,AI 技术的普及对游戏行业有好处:
- 发布更快了:AI 能大幅缩短开发时间,游戏更快就能上市。
- 成本下来了:自动化处理重复性劳动,少雇人就能干活。
- 敢想敢干了:成本降低后,开发者更愿意尝试高风险、高回报的游戏创意,说不定就出爆款了。
- 工具生态:很多工作室倾向于用谷歌的生成式 AI 工具(比如 Gemini)来驱动上述变革。
注:文中提到的 Gemini 是谷歌(Google)旗下的系列大模型;Nano Banana 是另一款生成式 AI 工具。
