谷歌内部：AI 已经接管了大部分写代码的工作
Alphabet 的 CEO 孙达尔·皮查伊（Sundar Pichai）最近透露了一个让人有点“后背发凉”的数据：谷歌公司内部，现在有超过 75% 的新代码是 AI 生成的。
数据长什么样？
简单来说，这玩意儿是一夜之间爆发的。
| 时间 | AI 写代码占比 | 发生了什么 |
|---|---|---|
| 去年 4 月 | 约 30% | 刚开始试水，比例还低 |
| 去年年中 | 急剧上升 | 突然就开始猛增 |
| 2024 年 10 月 | 超 25% | 爬得飞快 |
| 近期 (2024 年底) | 超 70% | 彻底占据了主导地位 |
注：别以为这代码直接上线了。所有 AI 写的代码，都得经过专业工程师像安检一样严格审查，过不了关的一律不能用，这是为了保命。
钱砸下去了，效果呢？
为了维持这种疯狂的增长，谷歌在基础设施上的投入简直像是在烧钱：
- 去年资本支出：914 亿美元
- 今年预期资本支出：1750 亿至 1850 亿美元
这钱花得确实不心疼，但主要用来干嘛了？
- 买更多的显卡和算力。
- 训练更厉害的 AI 模型，好让它们能处理那些“高投入、高回报”的内部应用（比如自动化编程）。
程序员会被淘汰吗？
外界吵翻了天，都在问：AI 会不会取代程序员？谷歌用数据给出了一个不一样的答案：
- 角色变了：AI 不再是那个在旁边递茶水的“辅助工具”，它变成了真正干活的主力军，“核心生产力”。
- 人得干什么？ 程序员的工作内容变了。以前是敲代码，现在主要是当“代码审查者”和“系统架构师”。你得盯着 AI 吐出来的东西，挑错、把关，然后决定怎么把这些代码拼成一个能跑的大系统。
写在最后
谷歌的做法说明，“AI First”不是画大饼，是实打实做到了。
未来的软件开发，可能不再是人和 AI 抢饭碗，而是看谁能更好地指挥 AI。以后最值钱的程序员，可能不是那个打字最快的，而是那个最懂怎么让 AI 不乱写代码、能搭出好架构的人。
（毕竟，看着 AI 在凌晨三点疯狂输出代码，你自己却只能负责修 bug，这感觉确实有点微妙。）
