3 月 18 日，阿里云把 AI 算力和存储的价格提了，最贵的那个涨了 34%。简单来说，大模型用的云基础设施，以后得按新规矩算钱了。
这次涨价主要卡在三样东西上：
- 通用服务器，涨了大概 5%。
- 计算卡，比如腾讯的“真武 810E"，直接涨了 34%。
- 还有专门给智能计算用的文件存储 CPFS，涨了 30%。
阿里云那边解释得很清楚：是因为大家用 AI 太猛了，供应链成本跟着水涨船高。而且他们手里拿着几个数据来说服人：
第一，用户消耗的 Token 量简直是指数级疯长。就在今年一季度，阿里云自家的“百炼”平台增长率创了历史新高。
第二，资源不够分了，所以阿里云决定把有限的算力优先留给做推理和应用的，也就是跑模型的这部分。
第三，供需矛盾传下来了。生成式 AI 从以前在实验室里搞研发，到现在要大规模落地，上游芯片不够用，压力全传导到了云服务商头上。
其实，这不仅仅是涨个价的事儿，我看这背后透着几个挺有意思的变化：
最明显的就是信号变了。以前大家抢着建模型，现在算力太紧，供不上需求。
行业重心也在挪窝。从“怎么把模型训练出来”变成了“怎么让模型跑起来”。训练的时候算力消耗大，现在推理阶段更吃资源，竞争一下子就激烈了。
另外，价格成了个杠杆。云厂商明显是想用涨价这招逼用户省着用，少点并发，少点调用，好让基础设施喘口气，别彻底崩盘。
说实话，看到那个 34% 的涨幅，心里有点打鼓。毕竟 AI 应用落地的门槛瞬间高了不少，不知道最后这笔账，是用户愿意掏，还是很多中小项目直接玩不转了。
