中国有色金属行业全链条AI转型加速：“坤安”2.0发布，百余场景落地激发新质生产力

核心事件

2024年12月26日，中国有色金属工业协会与中国铝业集团有限公司联合发布了行业首个大模型 “坤安”2.0。这标志着中国矿产资源领域的数字化、智能化转型进入新阶段，即从试点探索转向大规模实施。

“坤安”2.0：不止于升级，更是全链条智能化重构

作为2024年行业内推出的首个AI大模型，“坤安”2.0在技术能力、场景覆盖和生态协同上实现了全面增强。中国铝业董事长段向东指出，这“不仅是一次更新，更是对生态的更深理解和拓展”。

目前，AI已深度融入有色金属行业的四个核心环节：

1. 地质勘探
2. 采矿
3. 冶炼
4. 回收

推动传统工艺向数据驱动、智能决策和自优化方向发展。

关键数据与成果

• 应用场景：自2024年以来，中铝集团已推进超过100个AI应用场景，本次正式发布了52个高价值场景。
• 数据集：构建了8个行业级数据集，覆盖矿体识别、能耗优化、设备预测性维护、金属回收率提升等关键领域。

从“单点突破”到“系统变革”：新质生产力加速形成

中国有色金属工业协会会长葛红林在发布会上强调，数字化、智能化技术对有色金属行业的赋能“潜力巨大、机遇广阔”。在政策引导和行业内在需求驱动下，已形成“技术引领、场景突破、生态协同”的发展格局。

典型应用案例与效益

1. 智能勘探：
   • AI整合遥感、地质、钻探数据。
   • 矿体预测准确率提升30%。
2. 智能冶炼：
   • 基于实时炉况的AI控制系统。
   • 能耗降低8%。
   • 金属回收率提高2.5%。
3. 全链条可视化：
   • 大数据平台连接从原矿到成品的全供应链。
   • 实现质量与成本的动态优化。

协会引领，构建行业AI转型“五大支撑”

为加速“坤安”模式的推广，中国有色金属工业协会将发挥政、产、企间的桥梁作用，重点推动以下工作：

1. 培育转型生态：建立“产学研用”协同平台。
2. 精准施策：为铜、铝、锂等细分领域定制AI路径。
3. 标准引领：制定行业通用的大模型训练、评估、安全规范。
4. 技术攻关：突破多模态感知、工业知识图谱等关键技术。
5. 人才培养：与高校合作，培养“AI+冶金”复合型人才。

观察：工业大模型正从“概念”走向“生产线”

“坤安”2.0的发布，标志着中国垂直行业大模型实践应用的又一里程碑。与追求参数规模的通用模型不同，工业大模型的价值在于解决真实生产线痛点，创造可量化的经济效益。当AI能够直接提升金属回收率、降低碳排放、保障资源安全时，它便不再是技术点缀，而是新质生产力的核心引擎。

发布日期：2024年12月29日（报道于2025年12月30日整理）

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