美国法律 AI 独角兽 Harvey 宣布推出专用法律大模型 Harvey Tenet，基座选用了 Moonshot AI（月之暗面）的开源模型 Kimi K3，通过后期训练完成定制。
这轮调整把 Harvey 的底层架构从 OpenAI 和 Anthropic 的闭源权重写到了 Kimi K3 上。Harvey 此前服务了 2,400 家机构、20 万名律师，客户名单里全是世界顶级企业的法务部门。
这次切换发生在 Harvey 估值 110 亿美元、年度经常性收入约 3.5 亿美元、当前融资估值约 155 亿美元的时候。作为一家已经拿到全球最高估值（155 亿美元）的法律 AI 独角兽，它没有继续堆闭源模型的算力成本，而是选择了一条更可控的技术路线。
垂直行业对开源基座的信任感正在变强。法律领域对准确性、可解释性和数据隐私的要求极高，Harvey 敢于用 Kimi K3 做基座，说明这套开源模型在专业场景里的表现已经能扛住压力。
国产开源模型在高端垂直领域拿到了入场券。月之暗面的 Kimi 系列不再只停留在通用对话或代码生成，而是真正进入了高壁垒的专业赛道。这打破了此前高端法律 AI 市场完全由美系闭源模型垄断的局面。
155 亿美元的高估值下依然坚持用开源基座，说明资本和市场更看重模型的性价比与可控性。开源大模型在商业闭环里的潜力，远比我之前预想的要深。
