ChatGPT新闻推荐机制研究：界面与API存在显著差异
研究概述
根据汉堡大学和莱布尼茨媒体研究所的最新研究，ChatGPT在不同接口下的新闻推荐存在明显差异。这项为期五周的研究分析了超过24,000个与新闻相关的AI回答，重点关注了德国用户的使用体验。
主要发现
信息来源差异
- API接口：倾向于引用更多非新闻来源，如维基百科和一些小众网站
- 网页界面：更倾向于引用传统新闻媒体
具体数据对比
- 德国保守派报纸welt.de和bild.de在网页界面的引用率为13%，而在API中仅为2%
- 网页界面与2025年路透数字新闻报告中媒体来源的重叠率为45.5%，API仅为27.3%
- 公共广播媒体在网页界面的曝光率明显高于API
多样性问题
当用户要求更广泛的信息来源时，ChatGPT系统会增加引用数量，但研究发现：
- 多样性并不总是意味着信息质量的提升
- 某些请求甚至导致引用具有政治偏见或宣传导向的网站
- 系统有时会链接到虚假或不存在的域名
系统透明度问题
研究指出ChatGPT内部机制的不透明性：
- OpenAI未解释界面与API差异的原因
- 用户需要自行判断结果的可信度
- OpenAI会定期更新系统且不提前通知
研究意义
这一现象反映了生成式AI搜索工具与传统搜索引擎在信息推荐机制上的根本差异，凸显了AI系统在新闻推荐中的复杂性和潜在偏见问题。
