上海AgiBot实现10分钟教会机器人工作,重塑制造业规则
核心技术突破
- 技术原理:结合远程人工操作与强化学习
- 学习流程:
- 工人远程指导机器人完成任务
- AI系统接管并优化动作
- 实现自我改进的"真实世界强化学习"
实际应用成果
- 部署情况:AgiBot G2人形机器人已在龙驰科技生产线投入使用
- 应用场景:负责智能手机和VR头显的组件组装
- 效率对比:
- 传统工业机器人:需要数周编程周期
- AgiBot机器人:仅需10分钟学习新任务
技术团队背景
- 首席科学家:罗建兰(曾在加州大学伯克利分校从事前沿机器人研究)
- 研发特色:将强化学习与工业实践相结合
- 配套支持:运营机器人学习中心,通过远程训练生成高质量数据
行业专家评价
卡内基梅隆大学机器人研究所Jeff Schneider教授表示:
"AgiBot的技术代表了工业自动化中强化学习的前沿,应该能够以高可靠性实现复杂任务自动化"
竞争优势分析
- 中国市场优势:
- 完整的供应链体系
- 快速原型制造能力
- 大规模生产和数据收集优势
- 国际竞争态势:美国初创公司Skild和Physical Intelligence也在探索类似自适应机器人算法
行业影响
业内人士认为,AgiBot的成功标志着:
- 机器人训练速度成为制造业竞争新维度
- 几分钟内重新训练的能力将为工厂带来前所未有的灵活性和韧性
发布日期:2025年11月6日
来源:AIbase Daily
