AI训练初创公司Mercor寻求估值超10亿美元
公司概况
Mercor是一家成立两年的初创公司，专注于为OpenAI和Meta等企业提供领域专家，协助训练和优化基础AI模型。据TechCrunch获得的市场文件和消息来源，该公司目前正在与投资者商讨C轮融资事宜。
融资进展
- 当前估值目标：超过10亿美元（较数月前讨论的8亿美元估值有所提升）
- 融资状态：已收到多个投资要约，部分估值高达10亿美元
- 特殊融资渠道：通过特殊目的载体（SPVs）引入至少两名新投资者
- 历史融资：2025年2月完成1亿美元的B轮融资，估值2亿美元
财务表现
- 年度经常性收入（ARR）：接近4.5亿美元
- 2025年2月公开数据：年收入达7500万美元
- 2025年3月CEO声明：ARR达到1亿美元
- 盈利能力：上半年实现600万美元盈利（与仍在烧钱的竞争对手形成对比）
商业模式
- 核心业务：按小时收费向企业提供专业领域专家（科学家、医生、律师等）进行AI模型训练
- 客户群体：为亚马逊、谷歌、Meta、微软和OpenAI五大AI实验室提供数据标注服务
- 收入来源：消息人士证实部分收入来自OpenAI
发展战略
- 业务多元化：计划增加强化学习的软件基础设施
- 技术升级：采用验证或反驳模型决策的训练方法，通过反馈持续改进
- 未来规划：最终建立AI驱动的招聘市场平台
竞争环境
- 面临Surge AI等竞争对手（正在以25亿美元估值谈判融资）
- CEO Brendan Foody表示："我们并非试图融资"，并每月拒绝多个投资要约
团队背景
- 三位联合创始人均为20岁出头的哈佛辍学生
- 近期聘请Uber前首席产品官Sundeep Jain担任公司首任总裁
法律挑战
正面临竞争对手Scale AI的诉讼，指控其窃取商业机密（称前员工在加入Mercor前窃取了100多份机密文件，涉及客户策略等专有信息）
行业对比
公司预计将比另一家初创公司Anysphere更快达到5亿美元年收入里程碑。Anysphere以其AI编程助手Cursor闻名，产品推出约一年后实现5亿美元年收入。
注：本文信息基于2025年9月10日的市场数据和报道
