NetEase Lingdong Unveils World's First Embodied Intelligence Model for Open-Pit Mining
核心突破
- 产品名称:"灵觉"(Lingjue)
- 定位:全球首个面向露天矿挖掘机装载场景的端到端工程机械具身智能模型
- 战略背景:响应国家能源局"2025年实现大型露天煤矿智能连续作业与无人运输"目标
三大技术革新
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技术路径创新
- 摒弃传统模块化开发与场景定制模式
- 首创端到端一体化模型,泛化性能提升显著
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数据驱动机制
- 采用真实矿山作业场景训练数据
- 有效解决仿真数据难以处理的复杂场景问题
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全栈国产化
- 基于自研国产框架构建
- 核心算法与硬件芯片完全自主可控
实测表现(内蒙古霍林河露天煤矿)
指标 | 数据 |
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单机装载效率 | 达人工80% |
无人干预工作时间占比 | 约70% |
环境适应能力 | 极寒/高粉尘/多矿种适配 |
生态布局
- 数据集开源:首次开放"灵觉"训练数据集
- 2027产业协作计划:
- 合作方:徐工/三一/汕智等主机厂+露天煤矿企业
- 目标:2027年前实现30+矿山无人化作业
- 推进方式:技术共享平台支撑联合研发/场景共创/标准制定
技术框架"机械自新"
- 三阶段训练范式:
- 视频学习
- 专家示范
- 强化学习
- 应用扩展:
- 当前:港口清舱/混凝土搅拌站/地销煤等10+场景
- 未来:农业/智能制造等更广领域
注:该模型已实现动态进化能力,技术安全与供应链稳定性双保障