GLM-4.5正式发布：国产开源大模型新标杆
核心亮点
- 开源性能全球领先：在Hugging Face和ModelScope平台开源，采用MIT License
- 综合能力SOTA：在推理、编码、智能体等12项核心基准测试中取得：
技术架构
原生集成三大能力
- 首个实现推理、编码、智能体能力原生融合的模型
- 完整体现AGI第一性原理
高效MoE架构
| 版本 |
总参数量 |
激活参数量 |
对比优势 |
| GLM-4.5 |
3550亿 |
320亿 |
参数量仅为DeepSeek-R1的1/2，Kimi-K2的1/3 |
| GLM-4.5-Air |
1060亿 |
120亿 |
在SWE-bench验证榜上处于性能-参数量帕累托前沿 |
训练过程
- 预训练阶段：15万亿token通用数据
- 专项训练：8万亿token代码/推理/智能体数据
- 强化学习：能力增强
双模设计
- 思考模式：复杂推理和工具调用
- 即时响应模式：快速问答
性价比突破
| 项目 |
价格/百万token |
性能指标 |
| 输入 |
0.8元 |
生成速度达100token/秒 |
| 输出 |
2元 |
支持高并发低延迟部署 |
全栈开发支持
- 技术栈覆盖：前端网站编写、后端数据库管理
- 框架兼容：Claude Code/Cline/Roo Code等主流代码智能体框架
- 一键适配：Claude Code框架
体验方式
- API调用：BigModel.cn开放平台
- 免费体验：Zhipu清言(chatglm.cn)和z.ai
- 透明评估：公开52个验证问题及Agent轨迹
行业影响
GLM-4.5的发布为智能体应用开发建立了新的技术基础，其原生集成能力、极致性价比和广泛生态兼容性将推动AGI技术在各行业的大规模应用和商业化。
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