DeepSeek-Prover-V1.5 AI 数学证明系统分析报告

核心技术概览

1. 基础架构

   • 基于DeepSeekMath预训练模型
   • 采用三阶段训练流程：
     • 监督微调(SFT)
     • Lean 4环境训练
     • 强化学习优化(RLPAF+RMaxTS)

2. 创新训练方法

   • RLPAF(Proof Assistant Feedback强化学习)：
     • 通过Lean 4证明助手反馈进行模型优化
   • RMaxTS：
     • 新型搜索算法，提升证明效率

性能表现

技术突破

1. 形式化证明能力

   • 完整支持Lean 4定理证明语言
   • 示例代码解析能力：

     theorem mythm : ∀ a b : ℕ, a + b = b + a :=
     by simp
     

2. 系统特性

   • 全证明(Whole-proof)与分步证明(Proof-step)双模式
   • 与Lean 4环境深度集成

行业影响

1. 首次实现AI系统在形式化数学证明领域超越GPT-4
2. 开源生态建设：
   • Hugging Face模型托管
   • GitHub代码开源
3. 推动"AI+定理证明"研究范式转变

发展建议

1. 加强复杂定理的泛化能力
2. 拓展支持Coq/Isabelle等其他证明系统
3. 开发教育领域应用场景

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