Fundamental AI实验室融资2.55亿美元，推出Nexus大表模型重塑数据分析
核心摘要
人工智能实验室Fundamental于2026年2月6日正式结束隐匿模式，宣布完成2.55亿美元的A轮融资，投后估值达12亿美元，跻身独角兽行列。公司核心产品为专注于结构化数据分析的Nexus大表模型，旨在解决传统大语言模型在处理海量表格数据时的瓶颈。
融资详情
- 融资轮次：A轮
- 融资金额：2.55亿美元
- 投后估值：12亿美元
- 领投方：Oak HCFT、Valor Equity Partners、Battery Ventures、Salesforce Ventures
- 个人投资者：包括Perplexity CEO Aravind Srinivas、Datadog CEO等业界领袖
技术突破：Nexus大表模型
1. 定位差异
- 模型类型：大型表模型（Large Table Model, LTM）
- 核心目标：专注于企业内庞大、复杂的结构化数据（如各类数据表格），弥补传统大语言模型（如ChatGPT、Claude）在文本、音频、视频等非结构化数据处理上的优势无法延伸到表格分析的不足。
2. 架构创新
- 非Transformer架构：Nexus未采用当前主流AI模型依赖的Transformer架构，而是一种确定性模型。
- 确定性输出：对于同一问题，始终提供完全相同的答案，确保了数据分析场景所需的严谨性和准确性。
- 处理能力：不受传统架构上下文窗口限制，可轻松处理包含数十亿行数据的超大规模数据集，解决了传统AI处理海量表格时常见的逻辑混乱问题。
商业化进展
- 客户签约：已与多家《财富》100强公司签署了七位数美元的合同。
- 战略合作：与AWS达成战略合作，用户可直接在现有云实例上部署Nexus模型。
- 市场目标：旨在替代大型数据科学家团队，让企业通过单一模型高效处理多样化的分析用例。
行业背景与意义
Fundamental的崛起反映了AI应用正从通用内容生成向垂直、专业的业务分析场景深入。Nexus模型针对企业核心的表格数据痛点，通过架构创新实现确定性分析，有望在金融、供应链、运营等重度依赖结构化数据分析的领域开辟新市场。其高额融资和快速商业化也表明，资本市场对解决具体企业痛点的专用AI模型抱有高度期待。
信息来源：AIbase，2026年2月6日
