生物技术领域的人工智能应用
生物技术公司Cradle最近宣布完成了一轮7300万美元的融资，计划进一步扩展实验室和团队。成立于2022年的Cradle致力于探索语言模型在生物技术领域的应用。创始人兼CEO Stef van Grieken将氨基酸和碱基的组合形象地比作“外星编程语言”，尽管AI模型能够到一定程度解读这种语言。
核心目标
- 加速宏分子测试：通过人工智能技术，Cradle旨在加快对蛋白质等大分子的测试。
- 应用广泛：蛋白质在医学和工业领域有着无数的应用。公司帮助客户确定并推荐可以影响蛋白质特性的序列。例如，在开发有用的蛋白质时，如果需要其具有高温稳定性，则模型将识别出在高温下容易分解的序列，并提供不会影响其功能的替代方案。
成功案例与前景
- 2023年融资：Cradle于2023年成功完成了一轮2400万美元A轮融资，继续服务于生物技术和制药行业。
- 减少实验成本和时间：Van Grieken指出，客户通常重视通过减少实验次数来加速研发过程并节省成本。开发抗体疗法或洗涤酶的公司通常需要进行数十次实验以提高蛋白质的有效性、安全性和可制造性。这些实验可能耗资数百万美元，并耗费大量时间和资源。而AI的应用能够有效降低这种不确定性。
商业模式与竞争优势
- SaaS业务模型：Cradle采用简单直接的软件即服务（SaaS）商业模式，避免了涉及版税、收入分享或知识产权的相关问题，得到客户的广泛认可。
- 市场定位：Van Grieken表示，目前市场的竞争对手主要分为两类：一类是与客户密切合作共同开发药物或工艺的公司；另一类则是专注于提供软件服务如Cradle这样的企业。他认为AI在药物发现和开发中的应用最终将变成一种普遍技术，所有团队都应能利用它。
实验室运营与未来规划
- 实验室工作：尽管主要业务是软件，但Cradle仍是一家生物技术公司。他们设有一个位于阿姆斯特丹的实验室用于进行不同类型的蛋白质AB测试，并开发“基础数据集”以帮助模型学习蛋白特性，这些成果将惠及所有客户。
- 资金用途：本轮由IVP领投，Index Ventures和Kindred Capital参与投资的资金主要用于扩展实验室并招募新人才。Van Grieken在一份新闻稿中表示：“我们的目标是让一百万名科学家都能使用Cradle的软件。”
