OpenAI 推出 GPT-4o 微调功能总结
功能简介
OpenAI 推出了 GPT-4o 的微调功能，开发者可以根据特定应用需求对模型进行微调，以提升性能和准确性。此功能允许使用自定义数据集调整模型，使其适应特定用例，并优化响应结构和领域特定指令。
费用与免费赠送
- 训练成本: 每百万个Token $25
- 推理成本:
- 每百万个输入Token $3.75
- 每百万个输出Token $15
- 免费Token:
- 每个组织每天免费获得100万个训练Token
- GPT-4o mini 微调每日提供200万免费训练Token（截至9月23日）
应用场景与优势
- 多领域应用: 包括编程和创意写作
- 性能提升: 在多个基准测试中表现显著提升，例如 Cosine 的 Genie 在 SWE-bench 基准测试中取得最先进成绩
数据隐私与安全
- 数据控制: 用户对业务数据的输入和输出拥有完整所有权，确保数据不会被共享或用于其他模型的训练
- 安全措施: 多层安全机制确保模型不会被滥用，持续监控模型使用情况以确保遵循政策
参考链接
这份材料表明，GPT-4o 微调功能为开发者提供了灵活、高效的模型优化工具，同时在费用、免费Token、数据隐私和安全性方面做了全面考量，有利于推动更多应用场景中的创新和进步。
Source:https://xiaohu.ai/p/12640
