Google推出Gemma 2 2B模型概要
模型简介
Gemma 2 2B是Google推出的一款轻量级AI模型,具有2亿参数。该模型通过知识蒸馏技术,从更大、更复杂的模型中学习,将其知识传递到较小的模型中。适用于多种文本生成任务,包括问答、摘要和推理。
主要特点
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卓越性能
- 性能表现:在LMSYS Chatbot Arena排行榜上超过所有GPT-3.5模型,展示了出色的对话AI能力。
- 优化:能够高效运行于各种硬件,包括边缘设备、笔记本电脑和云部署。
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灵活且具有成本效益的部署
- 硬件兼容性:可在广泛的硬件上运行,包括NVIDIA RTX、GeForce RTX GPU和Jetson模块。
- 经济高效:设计允许在成本效益较高的硬件上运行,可在Google Colab的T4 GPU免费层上进行开发和实验。
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模型集成与兼容性
- 支持流行的深度学习框架如Keras和JAX,简化模型训练和推理。
- 兼容Hugging Face、NVIDIA NeMo和Ollama平台,提升模型性能。
- 即将支持MediaPipe,用于实时处理视频和音频流任务。
评估结果
在多个基准测试中表现出色,关键性能指标如下:
- MMLU (5-shot, top-1): 51.3
- HellaSwag (10-shot): 73.0
- PIQA (0-shot): 77.8
- BoolQ (0-shot): 72.5
- ARC-e (0-shot): 80.1
- TriviaQA (5-shot): 59.4
- GSM8K (5-shot, maj@1): 23.9
模型下载
可通过以下链接下载:https://huggingface.co/google/gemma-2-2b
Source:https://xiaohu.ai/p/12197