Google、OpenAI、Anthropic、Meta 这些公司每年砸数十亿美元搞 AI，嘴上一直喊着"AI 接管后人类工作时间会减少”。实际数据打脸：OpenAI 当年公开鼓吹“四天工作制”且不许降薪，BBC 后来查了一圈，发现这些公司根本没兑现。
前 OpenAI 员工私下透露，在职时每周至少 70 小时，最疯狂的时候摸到 90 小时，周末全是用来赶进度或修系统 bug。
Meta 最近裁了大概 10% 的人，剩下的被一股脑塞进 AI 项目，员工自己叫这行"AI 征召”，不投就得走。进了 AI 团队，熬夜是常态，周末接着干，下班了还得盯着待命。因为算力和存储资源全往 AI 项目倾斜，内部工程系统故障率飙升，全是人肉加班去排查。前 Google 员工也是这个套路，公司资源全压 AI 上，内部基建频频崩盘，离职后他才敢睡个安稳觉。
伯克利大学搞了个研究，盯着科技公司几百号人看了 8 个月，发现个死结：AI 确实把单活干得更快，任务量也变大了，但一天实际坐班时间反而拉长。核心就两点：你得盯着 AI 吐出来的东西对不对，这“监督成本”把效率省下来的时间全吃掉了；另外还得花精力调系统、落地项目、保系统不崩。MIT 那边也有人说，AI 省下的时间全被这些杂活填平了。
更深层的是员工自己吓自己。有人想趁省下的时间多塞点活，有人怕产出不够没法证明价值。结果就是新活儿源源不断冒出来，“工作量砍掉 20% 就能过四天工作制”这种话只在 PPT 里活着。
Anthropic CEO Amodei 还放狠话："AI 生产力越高，被取代的职位就越多。”这话听着吓人，搞得大家更不敢歇，生怕一松劲就被优化。
最后就是这副光景：AI 本该把人从劳作里解放出来，但在科技大厂，现实是效率越高越忙，大家睡得越来越少，日子没变得轻松，反而掉进“越高效越忙”的死循环里，离“越高效越自由”的愿景差得十万八千里。
