世界银行最新报告给新兴经济体指了一条更务实的路：尽快把 AI 用到政府治理和商业运营里，根据本地情况适配现有工具，别在大型数据中心和大语言模型（LLM）建设上跟富裕国家拼。
资源上，与其砸钱建算力，不如推经过本地化改造的小型、低成本 AI 工具。这类工具更可能直接提升发展中国家医疗和教育的实际服务效果。报告指出，当前发展中国家正经历 30 年来最弱的平均增长表现，AI 被视为帮其重回增长轨道的关键。
世界银行报告强调，AI 更可能成为劳动者的助手而非替代者。通过 AI，数亿人可在未来 10 年内获得昂贵的医疗、法律、教育和农业服务，历史上这需要 100 年。效率提升方面，它能辅助教师规划课程、帮护士解读医学影像、为农民提供种植建议。
自动化对就业的冲击在不同收入层级间差异明显：高收入国家面临极高的岗位被替代风险，中低收入国家风险相对较小，且 AI 有助于缓解专业技能短缺。
不过必须警惕基础设施短板。若基础条件不改善，AI 发展可能扩大贫富差距。2024 年，撒哈拉以南非洲每 10 所乡村学校中就有 3 所缺乏稳定电力；90% 的 10 岁儿童仍无法阅读简单文本；普遍缺乏 AI 技能、制度支持及融资渠道。
若基础条件未改善，AI 发展可能引发呼叫中心与基础软件外包岗位减少、社会不平等加剧、网络犯罪增加、对外国技术依赖加深。
