丰田与斯坦福合作，AI 漂移技术或将提升汽车安全性
合作背景：
丰田综合研究院（TRI）和斯坦福大学再次在汽车技术上展开合作，将人工智能（AI）技术应用于两辆改装版的丰田 Supra 上，实现了类似方程式漂移的双车串联驾驶。
技术亮点：
- 自主漂移能力： 两辆车能够自主进行复杂的漂移操作，这一里程碑展示了 AI 技术在高难度驾驶环境下的潜力。
- 每秒50次分析： 系统能够每秒解决和重新分析问题多达50次，快速决定最合适的转向、油门和制动命令。
- 实时学习和优化： 通过赛道测试，系统根据每次驾驶反馈不断学习和优化，提高精确性和响应速度。
应用前景：
- 恶劣天气条件： 这项技术的物理特性与汽车在雪地或冰面上的表现相似，未来可能帮助驾驶员在滑雪等恶劣天气条件下更好地控制车辆。
- 安全系统构建： 当驾驶员失去对车辆的控制时，AI 系统能够像经验丰富的漂移专家一样及时介入，帮助驾驶员重新掌控车辆，从而提升乘用车的整体安全性。
合作分工：
- 丰田： 负责主车的控制机制。
- 斯坦福大学： 开发追踪车的 AI 模型和算法，确保其能够精准复制前车的动作而不发生碰撞。
技术通信：
两辆车之间通过 Wi-Fi 进行实时通信，使它们能够紧密配合，实现高难度的双车漂移表演。
历史积淀：
斯坦福大学早在2015年就曾打造过一辆具有自主漂移能力的德洛林汽车，本次与丰田的合作进一步提升了该技术的应用水平。
