归纳总结
研究背景与目的：
- 随着生成式人工智能工具（如 ChatGPT）的兴起，越来越多的讨论集中在它们对创意和新想法的影响上。
- 来自伦敦大学学院管理学院和埃克塞特大学的研究人员探讨了生成模型对创意写作的影响。
研究方法：
- 实验设计：
- 分两阶段进行在线实验。
- 第一阶段：293名参与者根据随机主题创作八句话的短篇故事，分为仅人类组、接受一个 AI 创意的组和接受五个 AI 创意的组。
- 第二阶段：600名评审对这些故事的新颖性和实用性进行评价。
主要发现：
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创作能力提升：
- 获得生成 AI 创意的作家，其作品在新颖性和实用性上都有所提升，特别是获取五个 AI 创意的组别表现最为突出。
- 基础创造力评分较低的作家从中受益更多，显著提升了他们的创作水平。
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同质化风险：
- 基于 AI 生成的故事之间相似性增加，可能导致内容同质化。
- 研究者担忧，如果出版行业广泛采用生成 AI，创作作品整体上可能会缺乏独特性。
结论与影响：
- 生成 AI 提升了作家的创作能力，使故事更加新颖和实用。
- 基于 AI 创意的作品之间相似性增加，可能导致内容同质化。
- 研究结果警示了广泛使用生成 AI 的潜在风险，可能影响未来创作的独特性。
关键点：
- 🌟 生成 AI 提升了作家的创作能力，使故事更加新颖和实用。
- 📝 基于 AI 创意的作品之间相似性增加，可能导致内容同质化。
- 📚 研究结果警示了广泛使用生成 AI 的潜在风险，影响未来创作的独特性。
