StepZen 发布 Step3.5Flash 全栈开源模型：1960亿参数MoE架构，推理量仅次于OpenClaw
发布日期：2026年3月4日
来源：AIbase Daily
核心发布内容
StepZenith 公司于2026年3月4日正式宣布，在开源 Step3.5Flash 模型的基础上，进一步实现了 Agent 基础模型的全栈开源。此次开源向全球开发者提供了：
- 预训练权重（Base）
- 中期训练权重（Midtrain）
- 配套的 Steptron 训练框架
模型技术规格与性能
- 架构：稀疏混合专家（MoE）架构
- 总参数量：1960亿参数
- 推理激活参数量：通过优化，推理时仅激活约110亿参数，实现了极高的能效比
- 推理速度：在单请求代码任务中，推理速度最高可达 350 TPS（每秒处理请求数）
- 核心能力：具备出色的复杂推理能力和长链任务处理能力，其推理深度已具备挑战顶级闭源模型的实力。
市场表现与社区反响
- Hugging Face 下载量：已超过 30万次
- OpenRouter Trending 排名：位列第一
- OpenClaw 项目表现：在被称为“小龙虾”的知名开源项目 OpenClaw 中，该模型凭借在速度、稳定性和 Agent 兼容性方面的显著优势，其使用量已攀升至全球第二位。
行业意义
此次全栈开源具有双重重要意义：
- 丰富开源生态：极大地丰富了开源大模型生态的多样性。
- 赋能开发者：为开发者构建高性能 Agent 提供了更灵活、透明的底层支持，标志着国内大模型在平衡模型性能与推理成本方面取得了重要突破。
