GLM-5大模型正式支持七大国产芯片平台，编程能力大幅跃升

核心摘要

在近期春节假期，国产AI大模型迎来发布潮，其中智谱AI的GLM-5模型备受关注。该模型不仅实现了重大技术突破，还首次全面支持七大国产芯片平台，展现了我国AI产业的强劲实力。

关键数据与性能表现

• 参数量：达到7440亿，几乎是前代GLM-4.X的两倍。
• 编程能力排名：
  • 智能体（Agent）编程能力全球第一。
  • 整体编程能力全球第三，超越众多国际竞争对手。
• 成本优化：在长序列处理任务上，部署成本降低了50%。

四大关键技术创新

GLM-5的性能提升主要得益于以下四项关键技术创新：

1. 引入DSA稀疏注意力机制：采用新的稀疏注意力机制，根据token重要性动态分配资源，显著降低了训练和推理成本。
2. 构建异步强化学习基础设施：新的基础设施实现了生成与训练的深度解耦，大幅提升了GPU利用率，加速了智能体的轨迹探索，解决了以往的同步瓶颈。
3. 新型异步智能体强化学习算法：该算法优化了模型的自主决策质量，使其能在动态环境中自我修正并持续学习，从而在实际编程场景中表现出色。
4. 全面兼容国产算力生态：GLM-5已全面兼容包括华为昇腾、寒武纪、海光等在内的七大国产芯片平台。智谱宣称，GLM-5在单国产算力节点上的性能已接近国际主流GPU计算集群。

市场影响与后续动态

• 算力需求激增：由于GLM-5的巨大热度，用户需求激增导致算力资源一度紧张，智谱AI已为此发布致歉信并提出补偿措施以改善用户体验。
• 发布详细技术报告：为帮助用户更好地理解新模型，智谱AI同步发布了详细的技术报告。
• 开启国产大模型涨价先河：值得注意的是，GLM-5在走向海外市场时已率先提价，其海外API价格涨幅最高达一倍，这标志着国产大模型商业化逻辑的转变。

总结

GLM-5的正式发布，凭借其世界级的编程能力、对国产芯片生态的全面支持以及多项底层技术创新，显著提升了国产大模型的竞争力，未来发展前景广阔。

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