OpenAI与Cerebras合作推出GPT-5.3-Codex-Spark：专为实时编程设计
概述
2026年2月13日，OpenAI与芯片巨头Cerebras宣布深度合作，正式推出针对实时开发场景优化的最新模型——GPT-5.3-Codex-Spark。作为双方合作的首个公开成果，该模型旨在彻底解决AI编程中的“等待焦虑”。
核心优势
超快推理速度
- 速度突破：借助Cerebras晶圆级引擎（Wafer-Scale Engine）的计算能力，模型推理速度已超过1000 tokens/秒。
- 实时反馈：代码生成几乎与思维同步，实现真正的实时反馈。
开发者驱动设计
- 定位：作为“可引导的协作工具”，专注于精确代码修改和基于上下文的问答。
- 目标：解决当前“代理式编码”可能让开发者失去控制感的问题，保持开发者在决策中的核心地位。
紧凑而强大的架构
- 模型类型：作为针对快速响应优化的“高能力小模型”。
- 性能提升：在SWE-Bench Pro等软件工程基准测试中，显著减少任务时间，且答案质量超过之前的GPT-5.1-Codex-mini。
应用场景与发布范围
适用场景
- 快速可视化UI布局
- 优化样式
- 测试界面变更
- 调整复杂代码库逻辑
发布详情
- 形式：以“研究预览”形式发布。
- 覆盖用户：ChatGPT Pro用户。
- 支持平台：专用应用程序、命令行工具（CLI）和VS Code扩展。
背景与战略意义
技术合作
- 合作方：Cerebras，以其晶圆级芯片技术著称。
- 战略目标：OpenAI加速减少对NVIDIA的依赖，此次合作被视为其100亿美元计算力计划的首个成果。
产品定位
- 目标用户：软件工程师。
- 交互体验：支持即时中断和切换，允许开发者随时暂停长时间计算，快速处理其他紧急编码任务。
相关信息
- 发布时间：2026年2月12日（模型发布），2026年2月13日（公开宣布）。
- 来源：AIbase Daily，2026年2月13日报道。
总结
GPT-5.3-Codex-Spark代表了AI编程工具向实时、开发者中心化方向的重要演进。通过结合Cerebras的硬件优势与OpenAI的模型优化，该模型有望显著提升编程效率与体验，同时标志着OpenAI在计算基础设施多元化方面的战略进展。
