Anthropic工程师组建AI“间谍团队”，耗资2万美元编写C语言编译器
实验概述
随着Anthropic正式发布Opus 4.6模型，一项关于AI自主编程能力的严格实验在科技界引发热议。Anthropic安全团队研究员Nicholas Carlini近期透露，他使用16个Claude智能体组建了一个“智能体团队”，在极少人工干预的情况下，从零开始开发了一个基于Rust语言的C编译器。
成本与规模
- 开发周期：两周
- 代码会话次数：近2000次
- 输入令牌消耗：约20亿个
- API成本：20,000美元（约合14.4万元人民币）
- 生成代码量：超过10万行
成果与性能
该编译器成功在x86、ARM和RISC-V三种架构上编译了Linux 6.9内核，展示了AI团队协作处理复杂项目的潜力。
局限性与争议
尽管成果显著，Carlini表达了“兴奋与不安”交织的复杂感受。他发现：
- AI虽能通过循环指令连续工作24小时，并自主解决“下一个最明显”的问题，但其生成代码的质量仍不及顶尖人类程序员。
- 在没有指导的情况下，AI容易陷入无效的测试循环。
- GitHub上有观察者调侃，这种方式生成的代码并非真正原创，而是从海量训练数据中“组装”而来。
行业影响
该实验不仅展示了智能体团队协作处理复杂项目的潜力，也让开发者开始审视自动化软件生产背后的安全与验证风险。
本文信息来源于AIbase，发布于2026年2月10日。
