InfiniMind：前谷歌员工创立，助力企业挖掘PB级视频“暗数据”
随着全球企业产生的视频数据量达到前所未有的高度，如何处理那些长期存储、从未被查看或分析的“暗数据”已成为新的行业挑战。近日，由两位前谷歌高级员工创立的东京初创公司InfiniMind宣布，已成功获得580万美元的种子轮融资。该公司正致力于构建一套新的AI基础设施，旨在将PB级别的原始视频和音频转化为可搜索、结构化的商业智能数据。
核心信息
团队背景与技术优势
- 创始人：Aza Kai和Hiraku Yanagita，两人曾在谷歌日本工作近十年，专注于云计算、机器学习和视频推荐算法。
- 技术突破：传统视频分析通常局限于对单帧画面打标签，无法理解复杂的叙事逻辑或因果关系。得益于近年来视觉语言模型（VLM）的突破，当前的AI已能够理解长达数百小时的视频内容，并准确定位特定事件或场景。
- 融资情况：本轮580万美元种子轮融资由UTEC领投。
产品与市场进展
- 已推出产品：在日本市场推出了实时内容分析平台“TV Pulse”，主要面向媒体和零售行业。
- 旗舰产品：正准备向国际市场推出旗舰产品“DeepFrame”。该平台可处理长达200小时的视频，并支持无代码集成。
- 公司发展：随着总部迁至美国，InfiniMind计划利用新资金进一步扩大工程团队并加速研发，帮助全球企业通过视频数据做出更明智的决策。
关键要点总结
- 聚焦“暗数据”：专注于将从未被分析过的PB级视频资产转化为可用的结构化商业数据。
- 前谷歌团队背景：创始团队拥有深厚的行业经验，并获得UTEC领投的580万美元种子资金。
- 长视频理解能力：核心技术支持处理长达200小时的视频，能准确识别场景、发言人和复杂事件，并具有显著的成本优势。
发布日期：2026年2月10日
