微盟推出AI虚拟试衣间，助力零售电商破解高退货率难题
核心摘要
面对电商行业激烈的竞争，服装品牌长期受困于消费者决策困难和高退货率问题。为应对这一行业痛点，微盟集团近期推出了“AI试衣”解决方案，旨在通过前沿技术重塑零售购物体验。
技术赋能：从“看图购物”到“虚拟试穿”
微盟的“AI试衣”并非简单的视觉展示，而是一个深度的智能服务体系：
- 高度逼真的试衣体验：依托自研模型和丰富的行业知识库，系统提供高度逼真的虚拟试穿效果，降低消费者的决策门槛。
- 智能穿搭推荐：通过精准的服装商品识别技术，AI可提供个性化的搭配建议，从而提升客单价和转化效率。
- 大模型深度集成：该功能利用了阿里巴巴通义千问大模型的能力，实现了对终端消费者和B端品牌商家的全覆盖。
战略布局：构建数据闭环与竞争壁垒
微盟科技副总裁肖锋强调，AI在零售行业，尤其是服装领域具有巨大的商业价值。
- 全场景拓展：除了现有的线上应用，微盟计划将“AI试衣”拓展至B端市场，并进一步探索线下门店的互动场景。
- 价值重估：通过AI技术形成数据闭环，不仅强化了微盟的服务能力，也在AI应用热潮中凸显了其估值潜力。
行业影响：零售电商的效率革命
对商家而言，“AI试衣”最直接的贡献在于提升转化率的同时，显著降低了因尺码、款式不合导致的高昂退货成本。这种由技术驱动的体验升级，正成为零售电商突破增长瓶颈的关键。
发布时间：2026年1月27日
