价值8亿美元的算力“核弹”诞生：原vLLM团队创立Inferact，剑指全球AI推理王座
核心摘要
2026年1月23日，全球领先的开源推理引擎vLLM的原班团队正式宣布成立AI基础设施公司Inferact，旨在为AI推理领域建立新秩序。该公司在种子轮融资中获得了1.5亿美元的巨额投资，投前估值高达约8亿美元，标志着资本市场对高效AI推理基础设施的强烈信心。
关键细节
1. 融资与估值
- 融资金额：1.5亿美元（种子轮）
- 投前估值：约8亿美元
- 领投方：Andreessen Horowitz (a16z)、Spark Capital
- 其他投资方：红杉资本、Altimeter Capital、Rho Capital、真格基金等全球顶级机构。
2. 技术背景与目标
- 团队基础：Inferact由创造并维护开源推理引擎vLLM的核心团队创立。
- vLLM成就：作为开源社区的宠儿，vLLM已支持超过500种模型架构，并在200多种硬件加速器上稳定运行，承担了全球规模的推理任务。
- Inferact愿景：将vLLM推向全球领先地位，彻底打破高昂推理成本的束缚，以极致速度让AI智慧流入每一个计算节点。
3. 行业意义
- 范式转变：Inferact的出现标志着AI行业的焦点正从昂贵的模型训练转向高效的部署与推理阶段。
- 核心挑战：随着大模型全面部署，推理阶段的算力消耗呈滚雪球式增长，已成为决定商业成败的关键因素。
- 竞争阶段：这表明AI基础设施的竞争已进入“下半场”，核心在于实现效率最大化。
深度分析
数据透视
- 估值与融资规模：种子轮8亿美元的估值和1.5亿美元的融资额极为罕见，反映出投资者认为AI推理效率是当前最紧迫且价值巨大的赛道。
- 技术普及度：vLLM支持500+模型和200+硬件的成绩，证明了其技术已成为事实上的行业标准之一，为Inferact的商业化奠定了坚实的用户基础。
- 行业趋势：从近期Meta宣布投入巨资自建AI计算与能源设施（Meta Compute计划）、谷歌投资400亿美元在德州建设AI数据中心等事件可以看出，全球科技巨头正在AI基础设施领域进行军备竞赛。Inferact的定位正是这场竞赛中的关键“效率引擎”。
观点
- 从“造模型”到“用模型”：Inferact的诞生是AI发展进入深水区的标志。行业正从追求参数规模的“军备竞赛”，转向关注如何低成本、高效率地让模型产生实际价值。
- 开源技术的商业潜力：vLLM的成功商业化路径验证了顶尖开源项目在获得资本加持后，有望成长为基础设施领域的巨头，并推动整个行业的技术进步与成本下降。
- 推理成本成为新战场：降低推理成本将成为未来几年AI公司核心的竞争力之一。Inferact的目标直击这一痛点，有望重塑AI服务的经济模型。
相关背景（近期行业动态）
- vLLM-Omni发布（2025年12月）：vLLM团队开源了首个“全模态”推理框架，可统一处理文本、图像、音频和视频的生成。
- 巨头加码基础设施：Meta、谷歌等公司近期均宣布了千亿级别的基础设施投资计划，以保障AI算力与能源供给。
- 竞争出现：例如xLLM社区等开源项目也在致力于推出更低延迟的推理引擎，表明该领域的技术创新和竞争正在加剧。
本文信息整理自AIbase于2026年1月23日的报道。
