百川智能发布Baichuan-M3 Plus：医疗幻觉率降至2.6%，树立医疗AI新标杆
发布日期：2026年1月22日
来源：AIbase
核心摘要
百川智能正式发布专为高可靠性医疗场景设计的大模型 Baichuan-M3 Plus。该模型创新性地将经过验证的 “六源循证范式” 深度整合至训练与推理全流程，将事实性幻觉率降至 2.6%，较当前行业领先的GPT-5.2降低超过30%，为医疗大模型的可信度设立了新纪录。
关键细节与数据
1. 技术突破：“六源循证范式”
- 定义：模型在生成回答时，必须全面参考六类权威信息源：
- 国际治疗指南（如WHO、NCCN）
- 国家药典
- 核心期刊文献
- 临床试验数据库
- 药品说明书
- 真实世界研究数据
- 实现方式：在训练阶段注入结构化循证知识，在推理阶段进行动态检索与验证，有效避免了通用大模型常见的“自信编造”风险。
2. 性能表现
- 幻觉率：2.6%（事实性错误率）。
- 对比基准：较 GPT-5.2 降低超过 30%。
- 高风险场景提升：在复杂病例分析、药物相互作用判断、慢性病管理建议等高危场景中，答案准确性显著提高。
- 可追溯性：模型能主动标记信息来源，支持医生一键追溯，从“信息提供者”升级为“可审计的智能协作伙伴”。
3. 应用与部署规划
- 优先发布对象：医院、在线医疗平台、医药研发机构。
- 未来整合方向：电子病历系统、远程会诊平台、临床决策支持工具。
行业意义
在容错率极低的医疗领域，“少说但准确”已成为AI落地的核心标准。Baichuan-M3 Plus的发布标志着国产大模型在专业垂直领域实现了从 “可用” 到 “可信” 的关键跨越。
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本文信息整理自AIbase于2026年1月22日的报道，聚焦于Baichuan-M3 Plus的核心技术亮点与行业影响。
