OpenAI与Cerebras合作构建全球最大AI推理平台，挑战英伟达主导地位

核心合作概述

芯片规格：Cerebras芯片被称为“巨芯”，每块芯片集成4万亿个晶体管，面积相当于数百个传统GPU。
核心优势：将计算、内存和带宽集成在单个晶圆级硅芯片上，彻底规避了多芯片互连带来的延迟和能耗瓶颈。
性能表现：根据OpenAI计算，在运行大模型时，Cerebras系统的响应速度可达基于GPU解决方案的15倍。这对于追求毫秒级交互体验的AI应用而言，不仅是性能提升，更是体验的质变。

历史渊源：OpenAI CEO Sam Altman是Cerebras的早期个人投资者。双方关系可追溯至2017年，即OpenAI成立之初。
战略动机：法庭文件显示，OpenAI长期寻求比英伟达更高效、更具成本效益的替代方案。过去一年，OpenAI已与博通联合开发定制芯片，并采购AMD的新款MI450加速器。此次与Cerebras合作，进一步彰显其构建多元化计算基础设施基础的决心。
谈判过程：双方于2023年秋季开始正式谈判，并在感恩节前敲定合作意向。驱动力源于对“极速计算”的前所未有的需求。

计算力与收入关联：OpenAI基础设施总监Sachin Katti指出：“计算力直接决定我们的收入潜力。过去两年，计算力每年翻倍，收入增长也随之上升。”工程师反馈显示，现有硬件在高负载任务（如编程辅助）上仍力不从心，促使公司加速引入Cerebras解决方案。
Cerebras估值飙升：据《华尔街日报》报道，Cerebras正以220亿美元的估值谈判筹集10亿美元，这几乎是此前81亿美元估值的近三倍。该公司在2024年曾提交IPO申请后撤回，目前拥有OpenAI、Meta、IBM、阿布扎比G42等大客户，商业化路径已清晰。截至目前，Cerebras已累计融资18亿美元（不含本轮新资金）。
行业转型信号：此次合作不仅关乎两家公司的命运，更折射出AI基础设施的深刻变革——当大模型进入大规模商业化阶段，推理效率已成为用户体验和商业变现的核心杠杆。尽管英伟达仍主导生态，但晶圆级集成、定制ASIC等异构方案正受到顶级玩家的重注。未来的AI竞争可能不再是模型参数的比拼，而是“谁能在一句话问出的瞬间给出答案”。

GPT-5.2在AI浏览器创建挑战中胜出：在Cursor的测试中，GPT-5.2在构建完整Web浏览器等复杂编程任务上表现优异，逻辑一致性、任务持久性和工程理解力显著超越Claude Opus4.5。
百度文心ERNIE-5.0-0110发布：该模型在LMArena全球文本能力排名中位列第八，是唯一进入前十的国产模型。其数学推理能力尤为突出，排名全球第二，仅次于未发布的GPT-5.2-High。
通义千问App完成AI支付闭环：集成淘宝闪购和支付宝AI支付，用户可通过自然对话完成商品推荐、下单与支付，实现“说一句话即送达”，标志着AI智能体从“能回答”到“能实际办事”的关键进展。
巴菲特警告AI威胁：将人工智能与核武器相提并论，担忧其发展的不确定性，指出即使AI领域的领导者也无法预测该技术的终点。
AI代理渗透企业核心运营：HCLSoftware报告显示，到2026年，85%的企业已开始运营或测试自主AI代理，使其能独立决策和执行任务。超过80%的高管认为AI将推动企业深刻转型。