韩国“国产大模型”陷代码争议，AI自主之路遇挑战
核心事件概述
韩国在推进人工智能（AI）技术自主（即“主权AI”）的道路上，近期因国产大模型被指高度依赖中美开源代码而陷入公开争议。尽管政府大力支持本土AI发展以降低对中美科技巨头的依赖，但多家入围最终评选的公司的模型被曝核心代码与外国开源模型存在高度相似性。
争议焦点与涉事公司
在韩国政府发起的这场AI开发竞赛中，进入最终阶段的五家公司里，有三家被指控使用了外国开源代码。
| 涉事公司 | 被指相似对象（国家） | 涉及模块/代码领域 |
|---|---|---|
| 初创公司Upstage | 智谱AI（中国） | 模型模块被指高度相似，甚至保留了原作者的版权声明 |
| 科技巨头Naver | 阿里巴巴（中国） | 视觉编码器部分存在相似性 |
| SK Telecom | DeepSeek（中国） | 推理代码部分存在相似性 |
各方回应与立场
- 涉事公司解释：相关公司普遍回应称，在当下技术环境中，从零开始编写每一行代码并不现实。Naver等公司强调，尽管使用了一些外部标准工具，但决定模型学习与训练的核心引擎仍是独立研发的。
- 政府态度：韩国政府对此展现出相对宽容的立场。韩国科学部长官表示，这场激烈的技术辩论恰恰表明了韩国AI产业的活力与未来前景。官方计划仍按原定日程评估获胜模型，目标是在2027年前开发出具有全球领先性能的国产AI工具。
深度观点：争议背后的核心矛盾
- 技术自主与开源生态的悖论：韩国推动“主权AI”旨在确保技术主权和安全，但全球AI发展高度依赖开源社区。完全摒弃现有开源成果可能导致重复造轮子、效率低下，甚至技术落后。
- “依赖度”界定难题：争议的核心在于如何界定“合理使用开源代码”与“过度依赖乃至抄袭”。使用标准工具与核心引擎自主研发的边界，在技术上和商业伦理上均存在模糊地带。
- 安全风险隐忧：反对者担心，过度依赖外国开源工具可能潜藏安全风险（如后门、数据泄露），这与建设“主权AI”以保障国家技术安全的初衷相悖。
- 产业发展的现实路径：专家指出，在尖端AI领域，完全“闭门造车”并非明智之举。如何在充分利用全球开源协作红利的同时，构建并保护自身的核心创新能力，是韩国乃至全球寻求AI自主的国家共同面临的挑战。
事件关键节点与目标
- 政府发起：韩国政府启动AI竞赛，旨在发展本土大模型。
- 争议爆发：多家决赛圈公司被曝使用中美开源代码。
- 官方定调：政府持宽容态度，视争议为产业活跃表现。
- 未来目标：按计划推进，力争到2027年开发出全球领先的国产AI工具。
