教育部2025年度科学技术奖（自然科学与工程）揭晓：蚂蚁集团两项成果获一等奖
近日，教育部公布了2025年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）（自然科学与工程）授奖项目名单。蚂蚁集团旗下支付宝（杭州）信息技术有限公司作为主要完成单位参与的两项研究成果——“复杂语义场景下的知识图谱关键技术及应用”与“复杂服务系统跨行业融合关键技术及应用”，分别荣获工程技术研究成果奖一等奖。
关于奖项
教育部“高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）”由教育部设立，旨在奖励在自然科学研究、工程技术创新方面取得突出成果、作出重大贡献，并为创新型人才培养发展做出贡献的高校教师、科技工作者及相关单位。该奖项每三年提名评选一次，因其评选间隔长、授奖比例低，并注重服务国家战略与原始创新能力，已成为衡量科技贡献与人才培养质量的重要标杆。此次获奖是对项目团队在人工智能基础技术与复杂系统工程领域持续努力和前沿探索的高度认可。
获奖成果背景与行业挑战
两项成果也反映了蚂蚁集团在人工智能与复杂系统领域的长期投入。当前，随着社会数字化程度不断加深，各行业面临两大突出挑战：
- 认知挑战：如何让机器真正理解海量、动态变化数据中动态复杂的关联关系。
- 协同挑战：在跨行业、跨机构协作中，如何打破不同系统间数据可信流动的壁垒，实现高效的协同运营。
蚂蚁集团的两项获奖成果，分别聚焦于复杂语义场景下的知识推理与动态建模，以及现代服务生态中的跨行业融合，突破了大规糢产业AI技术落地的核心难题。
成果一：复杂语义场景下的知识图谱关键技术及应用
该成果聚焦知识图谱领域的创新，针对复杂语义场景下的高阶认知挑战，团队提出了“建、查、挖”一体化的技术框架，在全时态图谱构建、全视图谱查询、深度图谱挖掘三个方面实现了一系列重大科技创新与突破。
- 技术特点：该技术不仅能应对海量异构数据的持续演化，更通过结构感知与高阶关联挖掘，显著提升了风险识别与智能决策的深度与广度。
- 应用现状：目前已广泛应用于金融、证券等重点领域，成为企业级智能风控与合规管理的核心技术基础，确保在信息快速变化的环境中，风险识别依然精准，决策保持可靠。
- 未来展望：未来与大规模模型技术深度融合后，可为生成式AI的推理与决策提供可验证的事实依据与逻辑约束，从根本上提升结果的准确性与可信度。
成果二：复杂服务系统跨行业融合关键技术及应用
该成果致力于解决现代服务业中的“数据孤岛”与“服务壁垒”问题。在多项国家级科研项目的支持下，项目团队攻克了跨机构业务协同、跨网络服务运营、跨领域数据融合等核心挑战，形成了从底层架构到应用层的完整链式解决方案，支撑跨行业的复杂服务生态高效协同与持续优化。
- 技术支撑：通过标准化的服务互联基础设施与工程基座。
- 应用成效：该成果已在国家高分重大专项、互联网医疗、农村电商等一系列重大工程与公益服务中落地实施，支持跨部门、跨层级、跨地域的业务协同，助力现代服务业实现数字化、智能化转型升级。
总结与展望
在人工智能技术持续突破并与产业深度融合的今天，如何将现实世界的复杂性转化为可工程化、可扩展的系统能力，是全球顶尖科技团队持续攻克的核心命题。站在新一轮智能化变革的前沿，蚂蚁集团将坚持基础研究与产业创新双轮驱动，与高校、产业伙伴共同探索，让AI为社会创造更大价值。
