NVIDIA开源自动驾驶模型Alpamayo，引领物理AI新时代
在2026年国际消费电子展（CES）上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋宣布，物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来。他预测未来将有10亿辆汽车实现高度或完全自动驾驶，其中无人驾驶出租车将成为这一革命性进展的首批受益者。
核心发布：开源模型Alpamayo与配套工具
NVIDIA推出了名为Alpamayo的开源自动驾驶模型，这是全球首个能够进行思考和推理的开源AI系统，专为自动驾驶车辆设计。
关键参数与工具：
- 模型架构：第一代Alpamayo采用100亿参数架构，可供开发者调整，并作为自动驾驶开发的基础工具。
- 仿真工具：同步发布了名为AlpaSim的仿真工具。
- 数据集：开源了一个包含超过1,700小时驾驶数据的数据集，旨在推动自动驾驶技术发展。
市场定位与竞争态势
- 主要目标：Alpamayo主要针对L4级自动驾驶。
- 市场竞争：在竞争激烈的L2级驾驶辅助市场，NVIDIA仍需加大努力。相比之下，中国公司如理想、小鹏、蔚来等在研发进度上略有领先。
- 战略价值：NVIDIA的开源策略将为不具备全栈研发能力的企业提供实用的解决方案。
合作进展与产品规划
黄仁勋透露，2025款梅赛德斯-奔驰CLA将搭载NVIDIA的L2级全栈驾驶辅助解决方案。该方案基于两颗NVIDIA Thor芯片，计划于今年在美国和欧洲市场推出。
中国团队进展与挑战
NVIDIA的自动驾驶布局得到了前小鹏汽车智能驾驶负责人吴新宙的支持。尽管面临中美团队沟通、工作节奏等挑战，团队正努力提升产品体验。
- 2024年4月：NVIDIA的无图城市NOA演示版未达预期。
- 当前进展：新版本性能已显著提升，未来计划每季度发布软件更新。
市场前景分析
虽然NVIDIA在中国市场仍在追赶本土竞争对手，但其在欧美市场的潜力依然显著。随着Alpamayo的发布以及与梅赛德斯-奔驰的合作，NVIDIA正努力在自动驾驶领域重获话语权。
总结：NVIDIA通过开源关键模型与工具，试图降低自动驾驶研发门槛，并借助与头部车企的合作加速技术落地，标志着其在“物理AI”领域进入了新的战略阶段。
