元象开源XVERSE-Ent大模型：专注泛娱乐场景，填补行业专用模型空白
概述
2026年1月4日，国内大模型生态迎来重要新成员。寻章科技（XVERSE） 正式开源了面向泛娱乐领域的基础大模型 XVERSE-Ent 及其中英双语版本。该模型针对泛娱乐核心场景进行了深度优化，支持轻量化部署与快速垂直领域落地，成为国内首个面向泛娱乐行业的专用开源大模型，填补了该领域高质量基础模型的空白。
模型定位与核心设计
XVERSE-Ent的设计理念围绕 “有趣、有用、共创” ，区别于追求广泛知识覆盖的通用大模型。其从训练数据、指令微调到评估体系，均围绕泛娱乐用户的核心需求构建：
- 社交互动：擅长生成自然、有趣、富有情感色彩的对话，适用于虚拟角色、AI聊天伴侣及社区内容生成。
- 游戏叙事：能够自动生成任务剧情、NPC对话及世界观设定，支持多分支、多结局的动态故事引擎。
- 文化创作：在小说、剧本、动漫脚本等长文本创作中，具备强大的连贯性、风格模仿与节奏把控能力。
技术特点与数据基础
- 训练数据：模型在训练中整合了大量中文网络文学、剧本库、游戏对话及多语种影视文本，确保内容既符合本土文化语境，又具备国际化表达能力。
- 轻量与开源：强调部署友好与生态开放。
- 提供 7B、13B 等多种参数版本，可在消费级GPU或边缘设备上运行。
- 采用商业友好的开源协议，允许开发者免费用于商业产品。
- 提供开放的场景化微调模板和评估工具包，帮助游戏公司、内容平台及创作者快速集成。
寻章科技表示，XVERSE-Ent的目标是成为泛娱乐产业的 “AI内容引擎” ，让小型团队也能拥有媲美头部厂商的智能生成能力。
行业观察：大模型进入“场景专用”时代
继金融、医疗、编程、教育等领域出现垂直大模型后，这个全球规模超万亿的泛娱乐赛道终于迎来了自己的AI基础底座。XVERSE-Ent的发布标志着，国内大模型正从 “大而全”转向“专而精” ，以场景深度替代参数规模，成为新的竞争焦点。
整理自AIbase新闻，发布日期：2026年1月4日。
