Anthropic斥资210亿美元，绕过谷歌直接向博通采购近百万TPU v7p芯片，构建独立AI计算帝国
核心事件概述
根据半导体研究公司SemiAnalysis近期报告，人工智能公司Anthropic与博通达成一项重大合作，直接采购近100万颗TPU v7p "Ironwood" AI芯片，用于在其自有数据中心部署大规模AI训练和推理基础设施。此举意味着Anthropic选择绕过TPU的原开发者谷歌，直接从芯片制造商博通获取完整的系统解决方案。
交易细节与金额
- 订单总额：210亿美元（约合1472亿元人民币）
- 采购方：Anthropic
- 供应方：博通
- 产品：基于TPU v7p的机架级AI系统
- 基础设施支持：TeraWulf等公司
- 部署与运营：由Fluidstack负责
- 交易模式：谷歌仅作为知识产权许可方参与，不再担任硬件供应商或云服务中介。
战略动机：为何绕过谷歌？
分析师认为，Anthropic的决策主要基于以下三点考虑：
- 数据主权：Claude系列模型涉及大量企业级敏感数据，本地化部署可避免数据经由第三方云平台处理。
- 成本优化：直接采购完整系统解决方案可避免云服务溢价，与租用TPU Pods相比，能显著降低长期运营成本。
- 技术自主权：掌握底层计算堆栈的控制权，允许对芯片驱动、通信协议和调度系统进行深度定制，从而提高训练效率。
此举也反映出，领先的AI公司正在加速“去云化”进程，从“租用算力”转向“自建算力”，以在AGI竞争中掌握基础设施主动权。
行业影响与格局变化
- 对博通：标志着其成功从“芯片供应商”升级为“AI系统集成商”。博通利用先进的封装和系统集成能力，将谷歌的IP转化为可对外销售的标准化产品，开辟了新的收入流。
- 对谷歌：虽然失去了硬件销售和云集成服务的机会，但IP授权模式仍能带来稳定收入，并扩大了TPU架构的行业影响力——尽管其控制力已大幅减弱。
- 对AI产业：Anthropic的巨额采购不仅是商业决策，更是AI时代“计算主权”意识的集中体现。当大模型成为国家战略资产时，谁掌控算力，谁就掌握了AI发展的主动权。
关键数据点
- 采购芯片数量：近100万颗 TPU v7p
- 订单金额：210亿美元
- 人民币折算：约1472亿元
本文信息整理自AIbase于2026年1月4日的报道。
